Courses in Artificial Intelligence
Artificial Intelligence A.I. is a broad topic, it ranges from your phones to the self driving cars (we will discuss about it later). We can say that it is a computer program or all those stuffs which you use daily on your smart phones or tablets.
Cortana, Siri, Hound etc are some of the programmes that learns from you and tries to help you out with your daily life. The program learns everyday from us, you will notice it while using your smart devices if you pay attention.
In Future, Artificial Intelligence might change the world dramatically. Actually Artificial Intelligence reffers to all those things that are confusing. We use Artificial Intelligence all the time in our daily lives, but we often don’t realize it,
Based on Functionalities there are 4 Types:
Reactive Machines: Reactive Artificial Intelligence is one of the basic forms of AI. They don’t have past memory or historic data to use and to make current decisions. Such machines work on the present, to perform a task that is right in front of them. Example: IBM chess program that beat Garry Kasparov
Limited Memory: These AI systems can use past experiences to take future decisions. As the name suggests they have limited memory or short-lived memory. Example: self-driving cars
Theory of Mind AI: Simply thinking like a human. This type of AI understands human emotions, thoughts and is able to interact socially.
Self-Aware AI: In this type of artificial intelligence the machines are self-conscious, and self-aware like humans. This can be a future of robots, though how pleasant will it be for humans will be an interesting thing to find out.
Artificial Intelligence Course From Following Online Platforms :
Coursera : Machine Learning by Stanford University
Udemy : Artificial Intelligence A-Z™: Learn How To Build An AI
Udemy : Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks
Some Mistakes to AVOID:
Please don’t run away from the Math.
Don’t unnecessarily abstract away with things. What I mean is that maybe in the end you are going to work with high end APIs that is going to simply apply your pipeline but if your process breaks down (which is almost certainly will while building) you won’t know how to fix it. And this, according to the experts, is one of the biggest barrier to flow in the field.
Don’t fall into the resource dump. There’s a ton of resources out there and it’s not practical or required to cover everything. Often you’ll come across something people around you are doing or even organically you land upon that might make you want to jump ships. Remember, the grass is always greener on the other side.
Be persistent. You will naturally like some parts of the run more than other. But we all know what happens to a download when it stops at even 99%.
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में पाठ्यक्रम
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ए.आई. एक व्यापक विषय है, यह आपके फोन से लेकर सेल्फ ड्राइविंग कारों तक है (हम इसके बारे में बाद में चर्चा करेंगे)। हम कह सकते हैं कि यह एक कंप्यूटर प्रोग्राम या उन सभी सामानों का उपयोग करता है जो आप अपने स्मार्ट फोन या टैबलेट पर दैनिक उपयोग करते हैं।
कोरटाना, सिरी, हाउंड आदि कुछ ऐसे कार्यक्रम हैं जो आपसे सीखते हैं और आपके दैनिक जीवन में आपकी मदद करने की कोशिश करते हैं। कार्यक्रम हमसे हर रोज सीखता है, यदि आप ध्यान देते हैं तो आप अपने स्मार्ट उपकरणों का उपयोग करते समय इसे नोटिस करेंगे।
भविष्य में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नाटकीय रूप से दुनिया को बदल सकता है। वास्तव में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उन सभी चीजों को प्रभावित करता है जो भ्रमित हैं। हम अपने दैनिक जीवन में हर समय कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं, लेकिन हम अक्सर इसे महसूस नहीं करते हैं,
कार्यक्षमता के आधार पर 4 प्रकार हैं:
रिएक्टिव मशीनें: रिएक्टिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एआई के मूल रूपों में से एक है। वर्तमान निर्णय लेने और उपयोग करने के लिए उनके पास पुरानी मेमोरी या ऐतिहासिक डेटा नहीं है। ऐसी मशीनें वर्तमान में काम करती हैं, एक कार्य करने के लिए जो उनके सामने सही है। उदाहरण: आईबीएम शतरंज कार्यक्रम जिसने गैरी कास्परोव को हराया
सीमित मेमोरी: ये AI सिस्टम भविष्य के निर्णय लेने के लिए पिछले अनुभवों का उपयोग कर सकते हैं। जैसा कि नाम से पता चलता है कि उनके पास सीमित स्मृति या अल्पकालिक स्मृति है। उदाहरण: सेल्फ ड्राइविंग कार
माइंड एआई का सिद्धांत: बस एक इंसान की तरह सोचना। इस प्रकार का एआई मानवीय भावनाओं, विचारों को समझता है और सामाजिक रूप से बातचीत करने में सक्षम है।
सेल्फ अवेयर AI: इस प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मशीनें स्व-सचेत होती हैं, और मनुष्य की तरह आत्म-जागरूक होती हैं। यह रोबोट का भविष्य हो सकता है, हालांकि यह मनुष्यों के लिए कितना सुखद होगा, यह पता लगाना एक दिलचस्प बात होगी।
निम्नलिखित ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्स:
Coursera : Machine Learning by Stanford University
Udemy : Artificial Intelligence A-Z™: Learn How To Build An AI
Udemy : Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks
AVOID कुछ गलतियाँ:
चीजों के साथ अनावश्यक रूप से अमूर्त न करें। मेरा मतलब यह है कि शायद अंत में आप उच्च अंत एपीआई के साथ काम करने जा रहे हैं जो कि बस आपकी पाइपलाइन को लागू करने जा रहा है, लेकिन अगर आपकी प्रक्रिया टूट जाती है (जो निश्चित रूप से निर्माण के दौरान लगभग पूरी हो जाएगी) तो आपको पता नहीं होगा कि इसे कैसे ठीक करना है। । और यह, विशेषज्ञों के अनुसार, क्षेत्र में प्रवाह करने के लिए सबसे बड़ी बाधा में से एक है।
संसाधन डंप में न पड़ें। वहाँ संसाधनों का एक टन है और यह सब कुछ कवर करने के लिए व्यावहारिक या आवश्यक नहीं है। अक्सर आप अपने आस-पास के कुछ लोगों के बीच आ जाते हैं या बाकायदा आप उस पर उतर जाते हैं जिससे आप जहाज कूदना चाहते हैं। याद रखें, घास हमेशा दूसरी तरफ हरियाली वाली होती है।
लगातार करे। आप स्वाभाविक रूप से रन के कुछ हिस्सों को अन्य की तुलना में अधिक पसंद करेंगे। लेकिन हम सभी जानते हैं कि एक डाउनलोड के साथ क्या होता है जब यह 99% पर भी रुक जाता है।
Artificial Intelligence A.I. is a broad topic, it ranges from your phones to the self driving cars (we will discuss about it later). We can say that it is a computer program or all those stuffs which you use daily on your smart phones or tablets.
Cortana, Siri, Hound etc are some of the programmes that learns from you and tries to help you out with your daily life. The program learns everyday from us, you will notice it while using your smart devices if you pay attention.
In Future, Artificial Intelligence might change the world dramatically. Actually Artificial Intelligence reffers to all those things that are confusing. We use Artificial Intelligence all the time in our daily lives, but we often don’t realize it,
Based on Functionalities there are 4 Types:
Reactive Machines: Reactive Artificial Intelligence is one of the basic forms of AI. They don’t have past memory or historic data to use and to make current decisions. Such machines work on the present, to perform a task that is right in front of them. Example: IBM chess program that beat Garry Kasparov
Limited Memory: These AI systems can use past experiences to take future decisions. As the name suggests they have limited memory or short-lived memory. Example: self-driving cars
Theory of Mind AI: Simply thinking like a human. This type of AI understands human emotions, thoughts and is able to interact socially.
Self-Aware AI: In this type of artificial intelligence the machines are self-conscious, and self-aware like humans. This can be a future of robots, though how pleasant will it be for humans will be an interesting thing to find out.
Artificial Intelligence Course From Following Online Platforms :
Coursera : Machine Learning by Stanford University
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Udemy : Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks
Some Mistakes to AVOID:
Please don’t run away from the Math.
Don’t unnecessarily abstract away with things. What I mean is that maybe in the end you are going to work with high end APIs that is going to simply apply your pipeline but if your process breaks down (which is almost certainly will while building) you won’t know how to fix it. And this, according to the experts, is one of the biggest barrier to flow in the field.
Don’t fall into the resource dump. There’s a ton of resources out there and it’s not practical or required to cover everything. Often you’ll come across something people around you are doing or even organically you land upon that might make you want to jump ships. Remember, the grass is always greener on the other side.
Be persistent. You will naturally like some parts of the run more than other. But we all know what happens to a download when it stops at even 99%.
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में पाठ्यक्रम
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ए.आई. एक व्यापक विषय है, यह आपके फोन से लेकर सेल्फ ड्राइविंग कारों तक है (हम इसके बारे में बाद में चर्चा करेंगे)। हम कह सकते हैं कि यह एक कंप्यूटर प्रोग्राम या उन सभी सामानों का उपयोग करता है जो आप अपने स्मार्ट फोन या टैबलेट पर दैनिक उपयोग करते हैं।
कोरटाना, सिरी, हाउंड आदि कुछ ऐसे कार्यक्रम हैं जो आपसे सीखते हैं और आपके दैनिक जीवन में आपकी मदद करने की कोशिश करते हैं। कार्यक्रम हमसे हर रोज सीखता है, यदि आप ध्यान देते हैं तो आप अपने स्मार्ट उपकरणों का उपयोग करते समय इसे नोटिस करेंगे।
भविष्य में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नाटकीय रूप से दुनिया को बदल सकता है। वास्तव में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उन सभी चीजों को प्रभावित करता है जो भ्रमित हैं। हम अपने दैनिक जीवन में हर समय कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं, लेकिन हम अक्सर इसे महसूस नहीं करते हैं,
कार्यक्षमता के आधार पर 4 प्रकार हैं:
रिएक्टिव मशीनें: रिएक्टिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एआई के मूल रूपों में से एक है। वर्तमान निर्णय लेने और उपयोग करने के लिए उनके पास पुरानी मेमोरी या ऐतिहासिक डेटा नहीं है। ऐसी मशीनें वर्तमान में काम करती हैं, एक कार्य करने के लिए जो उनके सामने सही है। उदाहरण: आईबीएम शतरंज कार्यक्रम जिसने गैरी कास्परोव को हराया
सीमित मेमोरी: ये AI सिस्टम भविष्य के निर्णय लेने के लिए पिछले अनुभवों का उपयोग कर सकते हैं। जैसा कि नाम से पता चलता है कि उनके पास सीमित स्मृति या अल्पकालिक स्मृति है। उदाहरण: सेल्फ ड्राइविंग कार
माइंड एआई का सिद्धांत: बस एक इंसान की तरह सोचना। इस प्रकार का एआई मानवीय भावनाओं, विचारों को समझता है और सामाजिक रूप से बातचीत करने में सक्षम है।
सेल्फ अवेयर AI: इस प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मशीनें स्व-सचेत होती हैं, और मनुष्य की तरह आत्म-जागरूक होती हैं। यह रोबोट का भविष्य हो सकता है, हालांकि यह मनुष्यों के लिए कितना सुखद होगा, यह पता लगाना एक दिलचस्प बात होगी।
निम्नलिखित ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्स:
Coursera : Machine Learning by Stanford University
Udemy : Artificial Intelligence A-Z™: Learn How To Build An AI
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AVOID कुछ गलतियाँ:
चीजों के साथ अनावश्यक रूप से अमूर्त न करें। मेरा मतलब यह है कि शायद अंत में आप उच्च अंत एपीआई के साथ काम करने जा रहे हैं जो कि बस आपकी पाइपलाइन को लागू करने जा रहा है, लेकिन अगर आपकी प्रक्रिया टूट जाती है (जो निश्चित रूप से निर्माण के दौरान लगभग पूरी हो जाएगी) तो आपको पता नहीं होगा कि इसे कैसे ठीक करना है। । और यह, विशेषज्ञों के अनुसार, क्षेत्र में प्रवाह करने के लिए सबसे बड़ी बाधा में से एक है।
संसाधन डंप में न पड़ें। वहाँ संसाधनों का एक टन है और यह सब कुछ कवर करने के लिए व्यावहारिक या आवश्यक नहीं है। अक्सर आप अपने आस-पास के कुछ लोगों के बीच आ जाते हैं या बाकायदा आप उस पर उतर जाते हैं जिससे आप जहाज कूदना चाहते हैं। याद रखें, घास हमेशा दूसरी तरफ हरियाली वाली होती है।
लगातार करे। आप स्वाभाविक रूप से रन के कुछ हिस्सों को अन्य की तुलना में अधिक पसंद करेंगे। लेकिन हम सभी जानते हैं कि एक डाउनलोड के साथ क्या होता है जब यह 99% पर भी रुक जाता है।
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