Courses in Artificial Intelligence
Artificial Intelligence A.I. is a broad topic, it ranges from your phones to the self driving cars (we will discuss about it later). We can say that it is a computer program or all those stuffs which you use daily on your smart phones or tablets.
Cortana, Siri, Hound etc are some of the programmes that learns from you and tries to help you out with your daily life. The program learns everyday from us, you will notice it while using your smart devices if you pay attention.
In Future, Artificial Intelligence might change the world dramatically. Actually Artificial Intelligence reffers to all those things that are confusing. We use Artificial Intelligence all the time in our daily lives, but we often don’t realize it,
Based on Functionalities there are 4 Types:
Reactive Machines: Reactive Artificial Intelligence is one of the basic forms of AI. They don’t have past memory or historic data to use and to make current decisions. Such machines work on the present, to perform a task that is right in front of them. Example: IBM chess program that beat Garry Kasparov
Limited Memory: These AI systems can use past experiences to take future decisions. As the name suggests they have limited memory or short-lived memory. Example: self-driving cars
Theory of Mind AI: Simply thinking like a human. This type of AI understands human emotions, thoughts and is able to interact socially.
Self-Aware AI: In this type of artificial intelligence the machines are self-conscious, and self-aware like humans. This can be a future of robots, though how pleasant will it be for humans will be an interesting thing to find out.
Artificial Intelligence Course From Following Online Platforms :
Coursera : Machine Learning by Stanford University
Udemy : Artificial Intelligence A-Z™: Learn How To Build An AI
Udemy : Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks
Some Mistakes to AVOID:
Please don’t run away from the Math.
Don’t unnecessarily abstract away with things. What I mean is that maybe in the end you are going to work with high end APIs that is going to simply apply your pipeline but if your process breaks down (which is almost certainly will while building) you won’t know how to fix it. And this, according to the experts, is one of the biggest barrier to flow in the field.
Don’t fall into the resource dump. There’s a ton of resources out there and it’s not practical or required to cover everything. Often you’ll come across something people around you are doing or even organically you land upon that might make you want to jump ships. Remember, the grass is always greener on the other side.
Be persistent. You will naturally like some parts of the run more than other. But we all know what happens to a download when it stops at even 99%.
เคเคฐ्เคिเคซिเคถिเคฏเคฒ เคंเคेเคฒिเคेंเคธ เคฎें เคชाเค ्เคฏเค्เคฐเคฎ
เคเคฐ्เคिเคซिเคถिเคฏเคฒ เคंเคेเคฒिเคेंเคธ เค.เคเค. เคเค เคต्เคฏाเคชเค เคตिเคทเคฏ เคนै, เคฏเคน เคเคชเคे เคซोเคจ เคธे เคฒेเคเคฐ เคธेเคฒ्เคซ เคก्เคฐाเคเคตिंเค เคाเคฐों เคคเค เคนै (เคนเคฎ เคเคธเคे เคฌाเคฐे เคฎें เคฌाเคฆ เคฎें เคเคฐ्เคा เคเคฐेंเคे)। เคนเคฎ เคเคน เคธเคเคคे เคนैं เคि เคฏเคน เคเค เคंเคช्เคฏूเคเคฐ เคช्เคฐोเค्เคฐाเคฎ เคฏा เคเคจ เคธเคญी เคธाเคฎाเคจों เคा เคเคชเคฏोเค เคเคฐเคคा เคนै เคो เคเคช เค เคชเคจे เคธ्เคฎाเคฐ्เค เคซोเคจ เคฏा เคैเคฌเคฒेเค เคชเคฐ เคฆैเคจिเค เคเคชเคฏोเค เคเคฐเคคे เคนैं।
เคोเคฐเคाเคจा, เคธिเคฐी, เคนाเคंเคก เคเคฆि เคुเค เคเคธे เคाเคฐ्เคฏเค्เคฐเคฎ เคนैं เคो เคเคชเคธे เคธीเคเคคे เคนैं เคเคฐ เคเคชเคे เคฆैเคจिเค เคीเคตเคจ เคฎें เคเคชเคी เคฎเคฆเคฆ เคเคฐเคจे เคी เคोเคถिเคถ เคเคฐเคคे เคนैं। เคाเคฐ्เคฏเค्เคฐเคฎ เคนเคฎเคธे เคนเคฐ เคฐोเค เคธीเคเคคा เคนै, เคฏเคฆि เคเคช เคง्เคฏाเคจ เคฆेเคคे เคนैं เคคो เคเคช เค เคชเคจे เคธ्เคฎाเคฐ्เค เคเคชเคเคฐเคฃों เคा เคเคชเคฏोเค เคเคฐเคคे เคธเคฎเคฏ เคเคธे เคจोเคिเคธ เคเคฐेंเคे।
เคญเคตिเคท्เคฏ เคฎें, เคเคฐ्เคिเคซिเคถिเคฏเคฒ เคंเคेเคฒिเคेंเคธ เคจाเคเคीเคฏ เคฐूเคช เคธे เคฆुเคจिเคฏा เคो เคฌเคฆเคฒ เคธเคเคคा เคนै। เคตाเคธ्เคคเคต เคฎें เคเคฐ्เคिเคซिเคถिเคฏเคฒ เคंเคेเคฒिเคेंเคธ เคเคจ เคธเคญी เคीเคों เคो เคช्เคฐเคญाเคตिเคค เคเคฐเคคा เคนै เคो เคญ्เคฐเคฎिเคค เคนैं। เคนเคฎ เค เคชเคจे เคฆैเคจिเค เคीเคตเคจ เคฎें เคนเคฐ เคธเคฎเคฏ เคृเคค्เคฐिเคฎ เคฌुเคฆ्เคงिเคฎเคค्เคคा เคा เคเคชเคฏोเค เคเคฐเคคे เคนैं, เคฒेเคिเคจ เคนเคฎ เค เค्เคธเคฐ เคเคธे เคฎเคนเคธूเคธ เคจเคนीं เคเคฐเคคे เคนैं,
เคाเคฐ्เคฏเค्เคทเคฎเคคा เคे เคเคงाเคฐ เคชเคฐ 4 เคช्เคฐเคाเคฐ เคนैं:
เคฐिเคเค्เคिเคต เคฎเคถीเคจें: เคฐिเคเค्เคिเคต เคเคฐ्เคिเคซिเคถिเคฏเคฒ เคंเคेเคฒिเคेंเคธ เคเคเค เคे เคฎूเคฒ เคฐूเคชों เคฎें เคธे เคเค เคนै। เคตเคฐ्เคคเคฎाเคจ เคจिเคฐ्เคฃเคฏ เคฒेเคจे เคเคฐ เคเคชเคฏोเค เคเคฐเคจे เคे เคฒिเค เคเคจเคे เคชाเคธ เคชुเคฐाเคจी เคฎेเคฎोเคฐी เคฏा เคเคคिเคนाเคธिเค เคกेเคा เคจเคนीं เคนै। เคเคธी เคฎเคถीเคจें เคตเคฐ्เคคเคฎाเคจ เคฎें เคाเคฎ เคเคฐเคคी เคนैं, เคเค เคाเคฐ्เคฏ เคเคฐเคจे เคे เคฒिเค เคो เคเคจเคे เคธाเคฎเคจे เคธเคนी เคนै। เคเคฆाเคนเคฐเคฃ: เคเคเคฌीเคเคฎ เคถเคคเคฐंเค เคाเคฐ्เคฏเค्เคฐเคฎ เคिเคธเคจे เคैเคฐी เคाเคธ्เคชเคฐोเคต เคो เคนเคฐाเคฏा
เคธीเคฎिเคค เคฎेเคฎोเคฐी: เคฏे AI เคธिเคธ्เคเคฎ เคญเคตिเคท्เคฏ เคे เคจिเคฐ्เคฃเคฏ เคฒेเคจे เคे เคฒिเค เคชिเคเคฒे เค เคจुเคญเคตों เคा เคเคชเคฏोเค เคเคฐ เคธเคเคคे เคนैं। เคैเคธा เคि เคจाเคฎ เคธे เคชเคคा เคเคฒเคคा เคนै เคि เคเคจเคे เคชाเคธ เคธीเคฎिเคค เคธ्เคฎृเคคि เคฏा เค เคฒ्เคชเคाเคฒिเค เคธ्เคฎृเคคि เคนै। เคเคฆाเคนเคฐเคฃ: เคธेเคฒ्เคซ เคก्เคฐाเคเคตिंเค เคाเคฐ
เคฎाเคंเคก เคเคเค เคा เคธिเคฆ्เคงांเคค: เคฌเคธ เคเค เคंเคธाเคจ เคी เคคเคฐเคน เคธोเคเคจा। เคเคธ เคช्เคฐเคाเคฐ เคा เคเคเค เคฎाเคจเคตीเคฏ เคญाเคตเคจाเคं, เคตिเคाเคฐों เคो เคธเคฎเคเคคा เคนै เคเคฐ เคธाเคฎाเคिเค เคฐूเคช เคธे เคฌाเคคเคीเคค เคเคฐเคจे เคฎें เคธเค्เคทเคฎ เคนै।
เคธेเคฒ्เคซ เค เคตेเคฏเคฐ AI: เคเคธ เคช्เคฐเคाเคฐ เคी เคृเคค्เคฐिเคฎ เคฌुเคฆ्เคงिเคฎเคค्เคคा เคฎें เคฎเคถीเคจें เคธ्เคต-เคธเคेเคค เคนोเคคी เคนैं, เคเคฐ เคฎเคจुเคท्เคฏ เคी เคคเคฐเคน เคเคค्เคฎ-เคाเคเคฐूเค เคนोเคคी เคนैं। เคฏเคน เคฐोเคฌोเค เคा เคญเคตिเคท्เคฏ เคนो เคธเคเคคा เคนै, เคนाเคฒांเคि เคฏเคน เคฎเคจुเคท्เคฏों เคे เคฒिเค เคिเคคเคจा เคธुเคเคฆ เคนोเคा, เคฏเคน เคชเคคा เคฒเคाเคจा เคเค เคฆिเคฒเคเคธ्เคช เคฌाเคค เคนोเคी।
เคจिเคฎ्เคจเคฒिเคिเคค เคเคจเคฒाเคเคจ เคช्เคฒेเคเคซ़ॉเคฐ्เคฎ เคธे เคเคฐ्เคिเคซिเคถिเคฏเคฒ เคंเคेเคฒिเคेंเคธ เคोเคฐ्เคธ:
Coursera : Machine Learning by Stanford University
Udemy : Artificial Intelligence A-Z™: Learn How To Build An AI
Udemy : Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks
AVOID เคुเค เคเคฒเคคिเคฏाँ:
เคीเคों เคे เคธाเคฅ เค เคจाเคตเคถ्เคฏเค เคฐूเคช เคธे เค เคฎूเคฐ्เคค เคจ เคเคฐें। เคฎेเคฐा เคฎเคคเคฒเคฌ เคฏเคน เคนै เคि เคถाเคฏเคฆ เค ंเคค เคฎें เคเคช เคเค्เค เค ंเคค เคเคชीเคเค เคे เคธाเคฅ เคाเคฎ เคเคฐเคจे เคा เคฐเคนे เคนैं เคो เคि เคฌเคธ เคเคชเคी เคชाเคเคชเคฒाเคเคจ เคो เคฒाเคू เคเคฐเคจे เคा เคฐเคนा เคนै, เคฒेเคिเคจ เค เคเคฐ เคเคชเคी เคช्เคฐเค्เคฐिเคฏा เคूเค เคाเคคी เคนै (เคो เคจिเคถ्เคिเคค เคฐूเคช เคธे เคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เคे เคฆौเคฐाเคจ เคฒเคเคญเค เคชूเคฐी เคนो เคाเคเคी) เคคो เคเคชเคो เคชเคคा เคจเคนीं เคนोเคा เคि เคเคธे เคैเคธे เค ीเค เคเคฐเคจा เคนै। । เคเคฐ เคฏเคน, เคตिเคถेเคทเค्เคों เคे เค เคจुเคธाเคฐ, เค्เคทेเคค्เคฐ เคฎें เคช्เคฐเคตाเคน เคเคฐเคจे เคे เคฒिเค เคธเคฌเคธे เคฌเคก़ी เคฌाเคงा เคฎें เคธे เคเค เคนै।
เคธंเคธाเคงเคจ เคกंเคช เคฎें เคจ เคชเคก़ें। เคตเคนाँ เคธंเคธाเคงเคจों เคा เคเค เคเคจ เคนै เคเคฐ เคฏเคน เคธเคฌ เคुเค เคเคตเคฐ เคเคฐเคจे เคे เคฒिเค เคต्เคฏाเคตเคนाเคฐिเค เคฏा เคเคตเคถ्เคฏเค เคจเคนीं เคนै। เค เค्เคธเคฐ เคเคช เค เคชเคจे เคเคธ-เคชाเคธ เคे เคुเค เคฒोเคों เคे เคฌीเค เค เคाเคคे เคนैं เคฏा เคฌाเคाเคฏเคฆा เคเคช เคเคธ เคชเคฐ เคเคคเคฐ เคाเคคे เคนैं เคिเคธเคธे เคเคช เคเคนाเค เคूเคฆเคจा เคाเคนเคคे เคนैं। เคฏाเคฆ เคฐเคें, เคाเคธ เคนเคฎेเคถा เคฆूเคธเคฐी เคคเคฐเคซ เคนเคฐिเคฏाเคฒी เคตाเคฒी เคนोเคคी เคนै।
เคฒเคाเคคाเคฐ เคเคฐे। เคเคช เคธ्เคตाเคญाเคตिเค เคฐूเคช เคธे เคฐเคจ เคे เคुเค เคนिเคธ्เคธों เคो เค เคจ्เคฏ เคी เคคुเคฒเคจा เคฎें เค เคงिเค เคชเคธंเคฆ เคเคฐेंเคे। เคฒेเคिเคจ เคนเคฎ เคธเคญी เคाเคจเคคे เคนैं เคि เคเค เคกाเคเคจเคฒोเคก เคे เคธाเคฅ เค्เคฏा เคนोเคคा เคนै เคเคฌ เคฏเคน 99% เคชเคฐ เคญी เคฐुเค เคाเคคा เคนै।
Artificial Intelligence A.I. is a broad topic, it ranges from your phones to the self driving cars (we will discuss about it later). We can say that it is a computer program or all those stuffs which you use daily on your smart phones or tablets.
Cortana, Siri, Hound etc are some of the programmes that learns from you and tries to help you out with your daily life. The program learns everyday from us, you will notice it while using your smart devices if you pay attention.
In Future, Artificial Intelligence might change the world dramatically. Actually Artificial Intelligence reffers to all those things that are confusing. We use Artificial Intelligence all the time in our daily lives, but we often don’t realize it,
Based on Functionalities there are 4 Types:
Reactive Machines: Reactive Artificial Intelligence is one of the basic forms of AI. They don’t have past memory or historic data to use and to make current decisions. Such machines work on the present, to perform a task that is right in front of them. Example: IBM chess program that beat Garry Kasparov
Limited Memory: These AI systems can use past experiences to take future decisions. As the name suggests they have limited memory or short-lived memory. Example: self-driving cars
Theory of Mind AI: Simply thinking like a human. This type of AI understands human emotions, thoughts and is able to interact socially.
Self-Aware AI: In this type of artificial intelligence the machines are self-conscious, and self-aware like humans. This can be a future of robots, though how pleasant will it be for humans will be an interesting thing to find out.
Artificial Intelligence Course From Following Online Platforms :
Coursera : Machine Learning by Stanford University
Udemy : Artificial Intelligence A-Z™: Learn How To Build An AI
Udemy : Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks
Some Mistakes to AVOID:
Please don’t run away from the Math.
Don’t unnecessarily abstract away with things. What I mean is that maybe in the end you are going to work with high end APIs that is going to simply apply your pipeline but if your process breaks down (which is almost certainly will while building) you won’t know how to fix it. And this, according to the experts, is one of the biggest barrier to flow in the field.
Don’t fall into the resource dump. There’s a ton of resources out there and it’s not practical or required to cover everything. Often you’ll come across something people around you are doing or even organically you land upon that might make you want to jump ships. Remember, the grass is always greener on the other side.
Be persistent. You will naturally like some parts of the run more than other. But we all know what happens to a download when it stops at even 99%.
เคเคฐ्เคिเคซिเคถिเคฏเคฒ เคंเคेเคฒिเคेंเคธ เคฎें เคชाเค ्เคฏเค्เคฐเคฎ
เคเคฐ्เคिเคซिเคถिเคฏเคฒ เคंเคेเคฒिเคेंเคธ เค.เคเค. เคเค เคต्เคฏाเคชเค เคตिเคทเคฏ เคนै, เคฏเคน เคเคชเคे เคซोเคจ เคธे เคฒेเคเคฐ เคธेเคฒ्เคซ เคก्เคฐाเคเคตिंเค เคाเคฐों เคคเค เคนै (เคนเคฎ เคเคธเคे เคฌाเคฐे เคฎें เคฌाเคฆ เคฎें เคเคฐ्เคा เคเคฐेंเคे)। เคนเคฎ เคเคน เคธเคเคคे เคนैं เคि เคฏเคน เคเค เคंเคช्เคฏूเคเคฐ เคช्เคฐोเค्เคฐाเคฎ เคฏा เคเคจ เคธเคญी เคธाเคฎाเคจों เคा เคเคชเคฏोเค เคเคฐเคคा เคนै เคो เคเคช เค เคชเคจे เคธ्เคฎाเคฐ्เค เคซोเคจ เคฏा เคैเคฌเคฒेเค เคชเคฐ เคฆैเคจिเค เคเคชเคฏोเค เคเคฐเคคे เคนैं।
เคोเคฐเคाเคจा, เคธिเคฐी, เคนाเคंเคก เคเคฆि เคुเค เคเคธे เคाเคฐ्เคฏเค्เคฐเคฎ เคนैं เคो เคเคชเคธे เคธीเคเคคे เคนैं เคเคฐ เคเคชเคे เคฆैเคจिเค เคीเคตเคจ เคฎें เคเคชเคी เคฎเคฆเคฆ เคเคฐเคจे เคी เคोเคถिเคถ เคเคฐเคคे เคนैं। เคाเคฐ्เคฏเค्เคฐเคฎ เคนเคฎเคธे เคนเคฐ เคฐोเค เคธीเคเคคा เคนै, เคฏเคฆि เคเคช เคง्เคฏाเคจ เคฆेเคคे เคนैं เคคो เคเคช เค เคชเคจे เคธ्เคฎाเคฐ्เค เคเคชเคเคฐเคฃों เคा เคเคชเคฏोเค เคเคฐเคคे เคธเคฎเคฏ เคเคธे เคจोเคिเคธ เคเคฐेंเคे।
เคญเคตिเคท्เคฏ เคฎें, เคเคฐ्เคिเคซिเคถिเคฏเคฒ เคंเคेเคฒिเคेंเคธ เคจाเคเคीเคฏ เคฐूเคช เคธे เคฆुเคจिเคฏा เคो เคฌเคฆเคฒ เคธเคเคคा เคนै। เคตाเคธ्เคคเคต เคฎें เคเคฐ्เคिเคซिเคถिเคฏเคฒ เคंเคेเคฒिเคेंเคธ เคเคจ เคธเคญी เคीเคों เคो เคช्เคฐเคญाเคตिเคค เคเคฐเคคा เคนै เคो เคญ्เคฐเคฎिเคค เคนैं। เคนเคฎ เค เคชเคจे เคฆैเคจिเค เคीเคตเคจ เคฎें เคนเคฐ เคธเคฎเคฏ เคृเคค्เคฐिเคฎ เคฌुเคฆ्เคงिเคฎเคค्เคคा เคा เคเคชเคฏोเค เคเคฐเคคे เคนैं, เคฒेเคिเคจ เคนเคฎ เค เค्เคธเคฐ เคเคธे เคฎเคนเคธूเคธ เคจเคนीं เคเคฐเคคे เคนैं,
เคाเคฐ्เคฏเค्เคทเคฎเคคा เคे เคเคงाเคฐ เคชเคฐ 4 เคช्เคฐเคाเคฐ เคนैं:
เคฐिเคเค्เคिเคต เคฎเคถीเคจें: เคฐिเคเค्เคिเคต เคเคฐ्เคिเคซिเคถिเคฏเคฒ เคंเคेเคฒिเคेंเคธ เคเคเค เคे เคฎूเคฒ เคฐूเคชों เคฎें เคธे เคเค เคนै। เคตเคฐ्เคคเคฎाเคจ เคจिเคฐ्เคฃเคฏ เคฒेเคจे เคเคฐ เคเคชเคฏोเค เคเคฐเคจे เคे เคฒिเค เคเคจเคे เคชाเคธ เคชुเคฐाเคจी เคฎेเคฎोเคฐी เคฏा เคเคคिเคนाเคธिเค เคกेเคा เคจเคนीं เคนै। เคเคธी เคฎเคถीเคจें เคตเคฐ्เคคเคฎाเคจ เคฎें เคाเคฎ เคเคฐเคคी เคนैं, เคเค เคाเคฐ्เคฏ เคเคฐเคจे เคे เคฒिเค เคो เคเคจเคे เคธाเคฎเคจे เคธเคนी เคนै। เคเคฆाเคนเคฐเคฃ: เคเคเคฌीเคเคฎ เคถเคคเคฐंเค เคाเคฐ्เคฏเค्เคฐเคฎ เคिเคธเคจे เคैเคฐी เคाเคธ्เคชเคฐोเคต เคो เคนเคฐाเคฏा
เคธीเคฎिเคค เคฎेเคฎोเคฐी: เคฏे AI เคธिเคธ्เคเคฎ เคญเคตिเคท्เคฏ เคे เคจिเคฐ्เคฃเคฏ เคฒेเคจे เคे เคฒिเค เคชिเคเคฒे เค เคจुเคญเคตों เคा เคเคชเคฏोเค เคเคฐ เคธเคเคคे เคนैं। เคैเคธा เคि เคจाเคฎ เคธे เคชเคคा เคเคฒเคคा เคนै เคि เคเคจเคे เคชाเคธ เคธीเคฎिเคค เคธ्เคฎृเคคि เคฏा เค เคฒ्เคชเคाเคฒिเค เคธ्เคฎृเคคि เคนै। เคเคฆाเคนเคฐเคฃ: เคธेเคฒ्เคซ เคก्เคฐाเคเคตिंเค เคाเคฐ
เคฎाเคंเคก เคเคเค เคा เคธिเคฆ्เคงांเคค: เคฌเคธ เคเค เคंเคธाเคจ เคी เคคเคฐเคน เคธोเคเคจा। เคเคธ เคช्เคฐเคाเคฐ เคा เคเคเค เคฎाเคจเคตीเคฏ เคญाเคตเคจाเคं, เคตिเคाเคฐों เคो เคธเคฎเคเคคा เคนै เคเคฐ เคธाเคฎाเคिเค เคฐूเคช เคธे เคฌाเคคเคीเคค เคเคฐเคจे เคฎें เคธเค्เคทเคฎ เคนै।
เคธेเคฒ्เคซ เค เคตेเคฏเคฐ AI: เคเคธ เคช्เคฐเคाเคฐ เคी เคृเคค्เคฐिเคฎ เคฌुเคฆ्เคงिเคฎเคค्เคคा เคฎें เคฎเคถीเคจें เคธ्เคต-เคธเคेเคค เคนोเคคी เคนैं, เคเคฐ เคฎเคจुเคท्เคฏ เคी เคคเคฐเคน เคเคค्เคฎ-เคाเคเคฐूเค เคนोเคคी เคนैं। เคฏเคน เคฐोเคฌोเค เคा เคญเคตिเคท्เคฏ เคนो เคธเคเคคा เคนै, เคนाเคฒांเคि เคฏเคน เคฎเคจुเคท्เคฏों เคे เคฒिเค เคिเคคเคจा เคธुเคเคฆ เคนोเคा, เคฏเคน เคชเคคा เคฒเคाเคจा เคเค เคฆिเคฒเคเคธ्เคช เคฌाเคค เคนोเคी।
เคจिเคฎ्เคจเคฒिเคिเคค เคเคจเคฒाเคเคจ เคช्เคฒेเคเคซ़ॉเคฐ्เคฎ เคธे เคเคฐ्เคिเคซिเคถिเคฏเคฒ เคंเคेเคฒिเคेंเคธ เคोเคฐ्เคธ:
Coursera : Machine Learning by Stanford University
Udemy : Artificial Intelligence A-Z™: Learn How To Build An AI
Udemy : Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks
AVOID เคुเค เคเคฒเคคिเคฏाँ:
เคीเคों เคे เคธाเคฅ เค เคจाเคตเคถ्เคฏเค เคฐूเคช เคธे เค เคฎूเคฐ्เคค เคจ เคเคฐें। เคฎेเคฐा เคฎเคคเคฒเคฌ เคฏเคน เคนै เคि เคถाเคฏเคฆ เค ंเคค เคฎें เคเคช เคเค्เค เค ंเคค เคเคชीเคเค เคे เคธाเคฅ เคाเคฎ เคเคฐเคจे เคा เคฐเคนे เคนैं เคो เคि เคฌเคธ เคเคชเคी เคชाเคเคชเคฒाเคเคจ เคो เคฒाเคू เคเคฐเคจे เคा เคฐเคนा เคนै, เคฒेเคिเคจ เค เคเคฐ เคเคชเคी เคช्เคฐเค्เคฐिเคฏा เคूเค เคाเคคी เคนै (เคो เคจिเคถ्เคिเคค เคฐूเคช เคธे เคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เคे เคฆौเคฐाเคจ เคฒเคเคญเค เคชूเคฐी เคนो เคाเคเคी) เคคो เคเคชเคो เคชเคคा เคจเคนीं เคนोเคा เคि เคเคธे เคैเคธे เค ीเค เคเคฐเคจा เคนै। । เคเคฐ เคฏเคน, เคตिเคถेเคทเค्เคों เคे เค เคจुเคธाเคฐ, เค्เคทेเคค्เคฐ เคฎें เคช्เคฐเคตाเคน เคเคฐเคจे เคे เคฒिเค เคธเคฌเคธे เคฌเคก़ी เคฌाเคงा เคฎें เคธे เคเค เคนै।
เคธंเคธाเคงเคจ เคกंเคช เคฎें เคจ เคชเคก़ें। เคตเคนाँ เคธंเคธाเคงเคจों เคा เคเค เคเคจ เคนै เคเคฐ เคฏเคน เคธเคฌ เคुเค เคเคตเคฐ เคเคฐเคจे เคे เคฒिเค เคต्เคฏाเคตเคนाเคฐिเค เคฏा เคเคตเคถ्เคฏเค เคจเคนीं เคนै। เค เค्เคธเคฐ เคเคช เค เคชเคจे เคเคธ-เคชाเคธ เคे เคुเค เคฒोเคों เคे เคฌीเค เค เคाเคคे เคนैं เคฏा เคฌाเคाเคฏเคฆा เคเคช เคเคธ เคชเคฐ เคเคคเคฐ เคाเคคे เคนैं เคिเคธเคธे เคเคช เคเคนाเค เคूเคฆเคจा เคाเคนเคคे เคนैं। เคฏाเคฆ เคฐเคें, เคाเคธ เคนเคฎेเคถा เคฆूเคธเคฐी เคคเคฐเคซ เคนเคฐिเคฏाเคฒी เคตाเคฒी เคนोเคคी เคนै।
เคฒเคाเคคाเคฐ เคเคฐे। เคเคช เคธ्เคตाเคญाเคตिเค เคฐूเคช เคธे เคฐเคจ เคे เคुเค เคนिเคธ्เคธों เคो เค เคจ्เคฏ เคी เคคुเคฒเคจा เคฎें เค เคงिเค เคชเคธंเคฆ เคเคฐेंเคे। เคฒेเคिเคจ เคนเคฎ เคธเคญी เคाเคจเคคे เคนैं เคि เคเค เคกाเคเคจเคฒोเคก เคे เคธाเคฅ เค्เคฏा เคนोเคคा เคนै เคเคฌ เคฏเคน 99% เคชเคฐ เคญी เคฐुเค เคाเคคा เคนै।
