TCS Drives AI Innovation: Harnessing Vast Data Troves to Build ChatGPT-like Generative AI Technology Anushree Shinde[ MBA]
Tata Consultancy Services (TCS) is embracing the rise of generative AI and GPT-like technologies by developing AI tools that can code complete solutions for enterprises. TCS COO N Ganapathy Subramaniam revealed in an interview that the company has been working on automation solutions for over two decades. Their cognitive automation product, MasterCraft, is capable of reusing and restructuring existing code to build solutions. While MasterCraft has been successful in generating code for specific applications, TCS's next goal is to integrate generative AI into the product to create software that can construct entire enterprise-level solutions. Subramaniam estimated that building these tools could take anywhere from six months to two years.
The introduction of generative AI features into TCS's solutions may have implications for coders at the company. TCS is renowned for hiring a large number of freshers each year who possess the technical knowledge to write scalable coding solutions. However, with the advancement of generative AI, these positions could become obsolete as the technology has the potential to generate complex algorithms capable of solving enterprise-level problems.
Experts believe that generative AI technologies hold great promise in creating intricate algorithms that can address complex enterprise-level challenges. Consequently, the development of tools with generative capabilities could present challenges for many coders at TCS. The company's large-scale hiring of freshers, who excel at writing basic code solutions, may be impacted by the advent of generative AI.
In order to leverage the full potential of AI, TCS anticipates the emergence of new roles like "prompt engineers." These individuals would work alongside AI systems to optimize their performance and ensure the best outcomes. This signifies a shift in TCS's approach as they strive to maximize the benefits offered by generative AI technologies while also adapting their workforce to accommodate these advancements.
टीसीएस एआई इनोवेशन चलाता है: चैटजीपीटी जैसी जनरेटिव एआई टेक्नोलॉजी बनाने के लिए विशाल डेटा ट्रोव्स का उपयोग करना
टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज (टीसीएस) एआई उपकरण विकसित करके जेनरेटिव एआई और जीपीटी जैसी प्रौद्योगिकियों के उदय को गले लगा रही है जो उद्यमों के लिए पूर्ण समाधान को कोड कर सकते हैं। टीसीएस के सीओओ एन गणपति सुब्रमण्यम ने एक साक्षात्कार में खुलासा किया कि कंपनी दो दशकों से अधिक समय से स्वचालन समाधान पर काम कर रही है। उनका संज्ञानात्मक स्वचालन उत्पाद, मास्टरक्राफ्ट, समाधान बनाने के लिए मौजूदा कोड का पुन: उपयोग और पुनर्गठन करने में सक्षम है। जबकि मास्टरक्राफ्ट विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए कोड उत्पन्न करने में सफल रहा है, टीसीएस का अगला लक्ष्य सॉफ्टवेयर बनाने के लिए उत्पाद में जेनरेटिव एआई को एकीकृत करना है जो पूरे उद्यम-स्तरीय समाधान का निर्माण कर सकता है। सुब्रमण्यम ने अनुमान लगाया कि इन उपकरणों के निर्माण में छह महीने से दो साल तक का समय लग सकता है।
टीसीएस के समाधानों में जेनरेटिव एआई सुविधाओं की शुरुआत से कंपनी में कोडर के लिए निहितार्थ हो सकता है। टीसीएस प्रत्येक वर्ष बड़ी संख्या में फ्रेशर्स को काम पर रखने के लिए प्रसिद्ध है, जिनके पास स्केलेबल कोडिंग समाधान लिखने के लिए तकनीकी ज्ञान है। हालांकि, जेनरेटिव एआई की प्रगति के साथ, ये पद अप्रचलित हो सकते हैं क्योंकि प्रौद्योगिकी में उद्यम-स्तरीय समस्याओं को हल करने में सक्षम जटिल एल्गोरिदम उत्पन्न करने की क्षमता है।
विशेषज्ञों का मानना है कि जेनरेटिव एआई प्रौद्योगिकियां जटिल एल्गोरिदम बनाने में बहुत वादा करती हैं जो जटिल उद्यम-स्तरीय चुनौतियों का समाधान कर सकती हैं। नतीजतन, उत्पादक क्षमताओं वाले उपकरणों का विकास टीसीएस में कई कोडर के लिए चुनौतियां पेश कर सकता है। कंपनी के बड़े पैमाने पर फ्रेशर्स की भर्ती, जो बुनियादी कोड समाधान लिखने में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, जनरेटिव एआई के आगमन से प्रभावित हो सकते हैं।
एआई की पूरी क्षमता का लाभ उठाने के लिए, टीसीएस "शीघ्र इंजीनियरों" जैसी नई भूमिकाओं के उद्भव की उम्मीद करता है। ये व्यक्ति अपने प्रदर्शन को अनुकूलित करने और सर्वोत्तम परिणाम सुनिश्चित करने के लिए एआई सिस्टम के साथ काम करेंगे। यह टीसीएस के दृष्टिकोण में बदलाव को दर्शाता है क्योंकि वे इन प्रगति को समायोजित करने के लिए अपने कार्यबल को अनुकूलित करते हुए उत्पादक एआई प्रौद्योगिकियों द्वारा पेश किए गए लाभों को अधिकतम करने का प्रयास करते हैं।
👍Anushree Shinde
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