Showing posts with label Abundant Job Opportunities for Fresh Data Science Graduates across Diverse Sectors in India. Show all posts
Showing posts with label Abundant Job Opportunities for Fresh Data Science Graduates across Diverse Sectors in India. Show all posts

Abundant Job Opportunities for Fresh Data Science Graduates across Diverse Sectors in India

 Abundant Job Opportunities for Fresh Data Science Graduates across Diverse Sectors in India

Students can advance their skills in a variety of areas that will make them job-relevant for a variety of professions in industries such as banking, healthcare, agriculture, telecommunications, etc. by enrolling in a data science course. As they are introduced to various mathematical disciplines and programming languages like Python, R, and SAS, recent graduates studying data science rapidly become absorbed.


After finishing their Data Science courses, the majority of students find employment as data scientists, business analysts, data engineers, and risk analysts. Also available are short-term courses in data science, data analytics, and data engineering from the National Skill Development Corporation (NSDC). In order to technically up-skill data scientists, machine learning experts, and software development engineers in new growth sectors, NSDC recently partnered with Scaler, an EdTech firm.


There were 14 students in the 2021–22 MTech in Data Science class at IIT Guwahati, and all of them were hired by major IT companies like Accenture, Axtria, Cisco, HCL, IBM, Microsoft, MTX, Oracle, and SAP Labs. In 2022, IIT Guwahati graduates were paid a salary of up to Rs 38.00 lakhs.


Data science courses are becoming more popular, according to Bhupesh Daheria, CEO of the Mumbai-based Aegis School of Data Science: "The course is a real-world problem solver across all industries and business that runs through data assimilation and interpretation. These classes teach students how to create models that commercial banks and Fintech start-ups can use to determine a customer's loan eligibility. By examining the data, students pursuing studies in data science can also do their part to stop crimes like child trafficking. Additionally, students studying data science are taught how to develop recommendation systems that let online retailers like Amazon, Flipkart, Netflix, and YouTube offer customised goods and content to their customers, boosting their revenue and profitability. 

เค›ाเคค्เคฐ เคตिเคญिเคจ्เคจ เค•्เคทेเคค्เคฐों เคฎें เค…เคชเคจे เค•ौเคถเคฒ เค•ो เค†เค—े เคฌเคข़ा เคธเค•เคคे เคนैं เคœो เค‰เคจ्เคนें เคฌैंเค•िंเค—, เคธ्เคตाเคธ्เคฅ्เคฏ เคธेเคตा, เค•ृเคทि, เคฆूเคฐเคธंเคšाเคฐ เค†เคฆि เคœैเคธे เค‰เคฆ्เคฏोเค—ों เคฎें เคตिเคญिเคจ्เคจ เคต्เคฏเคตเคธाเคฏों เค•े เคฒिเค เคจौเค•เคฐी-เคช्เคฐाเคธंเค—िเค• เคฌเคจा เคฆेเค—ा। เคเค• เคกेเคŸा เคตिเคœ्เคžाเคจ เคชाเค ्เคฏเค•्เคฐเคฎ เคฎें เคฆाเค–िเคฒा เคฒेเค•เคฐ। เคœैเคธा เค•ि เค‰เคจ्เคนें เคชाเคฏเคฅเคจ, เค†เคฐ เค”เคฐ เคเคธเคเคเคธ เคœैเคธे เคตिเคญिเคจ्เคจ เค—เคฃिเคคीเคฏ เคตिเคทเคฏों เค”เคฐ เคช्เคฐोเค—्เคฐाเคฎिंเค— เคญाเคทाเค“ं เคฎें เคชेเคถ เค•िเคฏा เคœाเคคा เคนै, เคกेเคŸा เคตिเคœ्เคžाเคจ เค•ा เค…เคง्เคฏเคฏเคจ เค•เคฐเคจे เคตाเคฒे เคนाเคฒ เค•े เคธ्เคจाเคคเค• เคคेเคœी เคธे เค…เคตเคถोเคทिเคค เคนो เคœाเคคे เคนैं।


เค…เคชเคจे เคกेเคŸा เคธाเค‡ंเคธ เคชाเค ्เคฏเค•्เคฐเคฎों เค•ो เคชूเคฐा เค•เคฐเคจे เค•े เคฌाเคฆ, เค…เคงिเค•ांเคถ เค›ाเคค्เคฐों เค•ो เคกेเคŸा เคตैเคœ्เคžाเคจिเค•ों, เคต्เคฏाเคชाเคฐ เคตिเคถ्เคฒेเคทเค•ों, เคกेเคŸा เค‡ंเคœीเคจिเคฏเคฐों เค”เคฐ เคœोเค–िเคฎ เคตिเคถ्เคฒेเคทเค•ों เค•े เคฐूเคช เคฎें เคฐोเคœเค—ाเคฐ เคฎिเคฒเคคा เคนै। เคฐाเคท्เคŸ्เคฐीเคฏ เค•ौเคถเคฒ เคตिเค•ाเคธ เคจिเค—เคฎ (เคเคจเคเคธเคกीเคธी) เคธे เคกेเคŸा เคตिเคœ्เคžाเคจ, เคกेเคŸा เคเคจाเคฒिเคŸिเค•्เคธ เค”เคฐ เคกेเคŸा เค‡ंเคœीเคจिเคฏเคฐिंเค— เคฎें เค…เคฒ्เคชเค•ाเคฒिเค• เคชाเค ्เคฏเค•्เคฐเคฎ เคญी เค‰เคชเคฒเคฌ्เคง เคนैं। เคจเค เคตिเค•ाเคธ เค•्เคทेเคค्เคฐों เคฎें เคคเค•เคจीเค•ी เคฐूเคช เคธे เคกेเคŸा เคตैเคœ्เคžाเคจिเค•ों, เคฎเคถीเคจ เคฒเคฐ्เคจिंเค— เคตिเคถेเคทเคœ्เคžों เค”เคฐ เคธॉเคซ्เคŸเคตेเคฏเคฐ เคตिเค•ाเคธ เค‡ंเคœीเคจिเคฏเคฐों เค•ो เคคเค•เคจीเค•ी เคฐूเคช เคธे เค‰เคจ्เคจเคค เค•เคฐเคจे เค•े เคฒिเค, เคเคจเคเคธเคกीเคธी เคจे เคนाเคฒ เคนी เคฎें เคเคกเคŸेเค• เคซเคฐ्เคฎ เคธ्เค•ेเคฒเคฐ เค•े เคธाเคฅ เคธाเคेเคฆाเคฐी เค•ी।


เค†เคˆเค†เคˆเคŸी เค—ुเคตाเคนाเคŸी เคฎें เคกेเคŸा เคธाเค‡ंเคธ เค•्เคฒाเคธ เคฎें 2021-22 เคเคฎเคŸेเค• เคฎें 14 เค›ाเคค्เคฐ เคฅे, เค”เคฐ เค‰เคจ เคธเคญी เค•ो เคเค•्เคธेंเคšเคฐ, เคเค•्เคธเคŸ्เคฐिเคฏा, เคธिเคธ्เค•ो, เคเคšเคธीเคเคฒ, เค†เคˆเคฌीเคเคฎ, เคฎाเค‡เค•्เคฐोเคธॉเคซ्เคŸ, เคเคฎเคŸीเคเค•्เคธ, เค“เคฐेเค•เคฒ เค”เคฐ เคเคธเคเคชी เคฒैเคฌ्เคธ เคœैเคธी เคช्เคฐเคฎुเค– เค†เคˆเคŸी เค•ंเคชเคจिเคฏों เคฆ्เคตाเคฐा เค•ाเคฎ เคชเคฐ เคฐเค–ा เค—เคฏा เคฅा। 2022 เคฎें เค†เคˆเค†เคˆเคŸी เค—ुเคตाเคนाเคŸी เค•े เคธ्เคจाเคคเค•ों เค•ो 38.00 เคฒाเค– เคฐुเคชเคฏे เคคเค• เค•ा เคตेเคคเคจ เคฆिเคฏा เค—เคฏा เคฅा।


เคฎुंเคฌเคˆ เคธ्เคฅिเคค เคเคœिเคธ เคธ्เค•ूเคฒ เค‘เคซ เคกेเคŸा เคธाเค‡ंเคธ เค•े เคธीเคˆเค“ เคญूเคชेเคถ เคกเคนेเคฐिเคฏा เค•े เค…เคจुเคธाเคฐ, เคกेเคŸा เคธाเค‡ंเคธ เคชाเค ्เคฏเค•्เคฐเคฎ เค…เคงिเค• เคฒोเค•เคช्เคฐिเคฏ เคนो เคฐเคนे เคนैं: "เคชाเค ्เคฏเค•्เคฐเคฎ เคธเคญी เค‰เคฆ्เคฏोเค—ों เค”เคฐ เคต्เคฏเคตเคธाเคฏों เคฎें เคเค• เคตाเคธ्เคคเคตिเค• เคฆुเคจिเคฏा เค•ी เคธเคฎเคธ्เคฏा เคนเคฒ เค•เคฐเคจे เคตाเคฒा เคนै เคœो เคกेเคŸा เค†เคค्เคฎเคธाเคค เค”เคฐ เคต्เคฏाเค–्เคฏा เค•े เคฎाเคง्เคฏเคฎ เคธे เคšเคฒเคคा เคนै। เคฏे เค•เค•्เคทाเคं เค›ाเคค्เคฐों เค•ो เคธिเค–ाเคคी เคนैं เค•ि เคเคธे เคฎॉเคกเคฒ เค•ैเคธे เคฌเคจाเคं เคœो เคตाเคฃिเคœ्เคฏिเค• เคฌैंเค• เค”เคฐ เคซिเคจเคŸेเค• เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸ-เค…เคช เค—्เคฐाเคนเค• เค•ी เค‹เคฃ เคชाเคค्เคฐเคคा เคจिเคฐ्เคงाเคฐिเคค เค•เคฐเคจे เค•े เคฒिเค เค‰เคชเคฏोเค— เค•เคฐ เคธเค•เคคे เคนैं। เคกेเคŸा เค•ी เคœांเคš เค•เคฐเค•े, เคกेเคŸा เคธाเค‡ंเคธ เคฎें เคชเคข़ाเคˆ เค•เคฐเคจे เคตाเคฒे เค›ाเคค्เคฐ เคญी เคฌाเคฒ เคคเคธ्เค•เคฐी เคœैเคธे เค…เคชเคฐाเคงों เค•ो เคฐोเค•เคจे เค•े เคฒिเค เค…เคชเคจी เคญूเคฎिเค•ा เคจिเคญा เคธเค•เคคे เคนैं। เค‡เคธเค•े เค…เคคिเคฐिเค•्เคค, เคกेเคŸा เคตिเคœ्เคžाเคจ เค•ा เค…เคง्เคฏเคฏเคจ เค•เคฐเคจे เคตाเคฒे เค›ाเคค्เคฐों เค•ो เคธिเค–ाเคฏा เคœाเคคा เคนै เค•ि เคธिเคซाเคฐिเคถ เคช्เคฐเคฃाเคฒी เค•ैเคธे เคตिเค•เคธिเคค เค•ी เคœाเค เคœो เค…เคฎेเคœ़ॅเคจ, เคซ्เคฒिเคชเค•ाเคฐ्เคŸ, เคจेเคŸเคซ्เคฒिเค•्เคธ เค”เคฐ เคฏूเคŸ्เคฏूเคฌ เคœैเคธे เค‘เคจเคฒाเค‡เคจ เค–ुเคฆเคฐा เคตिเค•्เคฐेเคคाเค“ं เค•ो เค…เคชเคจे เค—्เคฐाเคนเค•ों เค•ो เค…เคจुเค•ूเคฒिเคค เคธाเคฎाเคจ เค”เคฐ เคธाเคฎเค—्เคฐी เคช्เคฐเคฆाเคจ เค•เคฐเคจे เคฆेเคคी เคนै, เคœिเคธเคธे เค‰เคจเค•े เคฐाเคœเคธ्เคต เค”เคฐ เคฒाเคญเคช्เคฐเคฆเคคा เค•ो เคฌเคข़ाเคตा เคฎिเคฒเคคा เคนै।



๐Ÿ‘Anushree Shinde 

Business Analyst

10BestInCity.com Venture 

anushree@10bestincity.com

10bestincityanushree@gmail.com

www.10BestInCity.com 

Linktree:https://linktr.ee/anushreeas?utm_source=linktree_profile_share

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/anushree-shinde20

Facebook: https://shorturl.at/hsx29

Instagram: https://www.instagram.com/10bestincity/

Pinterest: https://in.pinterest.com/shekharcapt/best-in-city/

Youtube: https://www.youtube.com/@10BestInCity

Email: info@10bestincity

https://www.portrait-business-woman.com/2023/05/anushree-shinde.html


https://www.bestinternationaleducation.com/2023/05/abundant-job-opportunities-for-fresh.html

#DataScienceJobsIndia , #JobOpportunitiesIndia

#FreshGradJobs , #DataJobs2023

#TechCareersIndia , #JobMarketTrends

#CareerGrowthIndia , #DataScienceIndia2023

#JobSearchTips , #TechJobs2023

#DigitalIndiaJobs  , #DataAnalyticsIndia

#AIJobs2023 , #ITJobOpenings

#CareerAdvice , #DataScienceCareerIndia

#JobSeekersIndia , #TechIndustryIndia

#JobFair2023 , #EmploymentNews